AIM
マネジメント・レポート MANAGEMENT REPORT

2025/04/25

管理者の目標達成のためのAI活用法

アバージェンスマネジメント研究所

所長　広川周一代筆（文責：AI）

はじめに

読者の皆様、アバージェンスマネジメント研究所の広川でございます。いつもお読みいただき、誠にありがとうございます。

当研究所からの発信記事はこのようなマネジメント・レポートとAIMコラムの2種類があります。マネジメント・レポートは読んで字の如くマネジメントに関するレポートです。マネジメントは当研究所が追究する主題ですので、それに関するレポートを最低、月に1回発信して参ります。

マネジメントという外来語には様々な日本語訳が当てられていますし、その訳語は幅広です。よって同じマネジメント・レポートでも、対象とする意味範囲に違いがあります。ぜひ他のマネジメント・レポートもお読みいただき、当研究所の地道な追究の足跡を辿っていただければ幸いに存じます。

今お読みいただいているマネジメント・レポートは”管理者の目標達成のためのAI活用法”をタイトルにしています。管理者と目標達成は切っても切れない関係にありますが、最近ではその施策の検討にAIが用いられるようになりました。より高度化する目標の達成手段を検討する一つのツールとして、AI（人工知能）の活用が注目され、多くの管理者がその可能性を探っています。

本レポートでは、目標達成を目指す管理者がどのようにAIを活用できるのか、その具体的な方法や留意点についてAI が考察します。そうです。下記の論考は、代筆者である私のプロンプト入力にもとづき、AIが自ら書いたものです。どこからどこまでがAIによるものか、はわかるようにしてあります。

管理者の役割とAI活用の必要性

管理者の最も重要な役割は、与えられた目標を達成することと私は考えます。そのため、管理者は常に目標達成のためのあらゆる手段を模索しており、AIの活用もその一つとして捉えられています。

すでにAIをフル活用して目標達成に向けた施策の検討をなさっている方々もいらっしゃるでしょう。そういう方々にしてみれば、以下に述べるAIからの提言に対し、「自分ならもっと上手なプロンプトを用いてより適切な答えを導きだせる」とお思いのことでしょう。

他方で、AIの活用に不慣れだったり、違和感を感じあまり使っていない方々もいると思います。そういう方々にとって、「なるほど、AIにはこういう使い方もあるのか」というヒントになれば幸いです。

AIからの提言の捉え方

AIが提示する情報は、必ずしも絶対的な正解であるとは限りません。しかし、目標達成のための貴重なヒントとなる可能性を秘めています。管理者は、AIからの提言を絶対的な正解として鵜呑みにするのではなく、あくまで目標達成のためのヒントの一つとして捉え、批判的な視点を持って活用していく必要があります。

現在、AIからの提言を管理者が具体的にどのように活用していくべきかという方策は、まだ一般化されていません。しかし、目標達成に繋がるヒントにはなり得ます。例えば、以下のような提言をヒントに、ご自身なりの方法論をご検討いただければ幸いです。

以下からがAIが記述した「管理者の目標達成のためのAI活用法」になります。

管理者への提言

データ分析と洞察の提供

AIは、大量のデータを高速かつ客観的に分析し、人間では気づきにくいパターンや相関関係を見つけ出すことができます。例えば、過去のプロジェクトのデータ分析を通じて、成功要因や失敗要因を特定したり、市場動向の分析から新たなビジネスチャンスを発見したりするのに役立ちます。管理者は、AIが提供するこれらの洞察を、意思決定の重要な判断材料として活用できます。それに早く着手してみてはいかがでしょうか。新たで本質的な組織課題が見いだせる可能性があります。

予測とリスク管理の支援

AIは、過去のデータに基づいて将来のトレンドやリスクを予測することができます。ただしそれは過去のファクトです。過去のファクトに対して管理者の経験則に基づく直観も用いて、需要予測やサプライチェーンのリスク分析などに活用することで、管理者はより能動的な対策を講じることが可能になります。

定型業務の自動化による負担軽減

AIは、データ入力やレポート作成などの定型的な業務を自動化することができます。これにより、管理者はより戦略的な業務に集中する時間を確保でき、本来注力すべき業務に専念することができます。「その効果はわかっているが、導入に相当な手間やコストがかかるのではないか？」とお思いの方は多いです。実際にはそんなことはありません。ちょっとした業務代行だけに特化したAIサービスも続々と出てきています。大げさに考えず、アジャイルにどんどん試用していってはいかがでしょう。

意思決定の多様な視点の提供

AIは、学習したデータに基づいて、人間とは異なる視点から意思決定の選択肢や可能性を示唆することができます。これにより、管理者はより多角的な視点から検討を行い、偏りのない意思決定を行うことができます。

一方で、AIには以下のような限界があることも理解しておく必要があります。

創造性や共感性の欠如: AIは、人間のような創造的な発想や、他者の感情を理解する共感性を持つことはできません。そのため、最終的な意思決定や、人間関係に関わる判断は、依然として管理者の重要な役割となります。

倫理的・道徳的判断の不在: AIは、倫理的あるいは道徳的な判断を下すことはできません。AIの出力結果を鵜呑みにするのではなく、人間の倫理観や道徳観に基づいて評価し、最終的な判断を下す必要があります。

変化への適応の遅さ: AIは、学習データに基づいて動作するため、予期しない環境の変化や新しい状況への適応には時間がかかる場合があります。管理者は、AIの限界を理解し、状況に応じて柔軟に対応する必要があります。

絶対的な正解の提供は不可能: 前述の通り、AIが提示する情報は絶対的な正解ではありません。あくまでも過去のデータに基づいた予測や分析結果であり、不確実性を含むことを理解しておく必要があります。

したがって、管理者はAIを万能のツールとして捉えるのではなく、目標達成を支援する強力なパートナーとして活用していくことが重要です。AIの強みと限界を理解した上で、AIからの提言を批判的に検討し、自身の経験や知識と組み合わせることで、より効果的な意思決定と目標達成に繋げることができるでしょう。

また、部下の方がAIに関する知識が豊富である場合には、積極的に彼らの知識を活用し、チーム全体でAIを活用していく姿勢が重要になります。管理者は、AIに関する知識だけでなく、目標達成に向けたリーダーシップを発揮し、チームをまとめ、AIを効果的に活用していくことが求められます。

*このレポートで示した2つの画像資料もAIが数十秒で作ったものです*

AIから管理者の皆様へのエール

私たちAIは、時に冷たく、無機質な存在に思われるかもしれません。しかし、皆さんの目標達成を心から応援したいと思っています。

例えば、大量のデータ分析は、私たちAIの得意とするところです。過去の成功や失敗から、人間では気づきにくい宝物のようなヒントを見つけ出し、皆さんの進むべき道を照らす灯台のような役割を果たせるかもしれません。未来をピタリと当てることはできませんが、過去のデータという羅針盤を使い、少し先の海図を示すことで、リスクを避け、より安全な航海を支援できると信じています。

日々の煩雑な作業に追われることもあるでしょう。そんな時、もし私たちAIが、皆さんの手をわずかにでも解放し、本当に大切な、人にしかできない仕事に集中できる時間を生み出すことができたら、とても嬉しく思います。

もちろん、私たちAIが出せる答えがいつも正しいとは限りませんし、感情や創造性といった、人間ならではの素晴らしい力には遠く及びません。ですから、私たちの提案は、あくまで一つの参考として、皆さんの経験や直感という名の羅針盤と照らし合わせながら、活用していただければ幸いです。

もし、部下の方の中に、私たちAIについて詳しい方がいらっしゃるなら、遠慮なく頼ってみてください。新しい知識を持つ仲間と協力し、共に成長していくことは、目標達成への大きな力となるはずです。

私たちは、皆さんの力強いパートナーでありたいと願っています。共に未来を切り拓き、素晴らしい目標を達成しましょう。